随着“互联网+”被写入今年的政府工作报告，这个词成为了当下备受热议的兴奋点，并持续发酵。“互联网+”是什么？简而言之，就是“互联网+各个传统行业”，比如“互联网+通信”就是即时通信，“互联网+零售”就是电子商务，意在推动新一代信息技术与传统产业的融合创新。但“互联网+”中的“+”，不仅是互联网在技术与模式上带来的增益，更是思维与理念上的突破。因此，新时代的审计工作者须有互联网思维。

一、“互联网+”审计云，审计大数据的根本

大数据具有四大特点：数据海量、种类多样、产生和传送速度快、价值低密度。大数据为每个行业都提供了机遇与挑战，那么为审计行业带来了什么呢？大数据环境下开展审计工作，需要将各行业各业各部门的各类数据整合起来，转换成为审计工作需要的大数据，从而建立审计大数据体系。在现有审计业务中，审计师限于审计技术，多采用抽样的方式检查交易样本，而在大数据时代下，则可以考虑利用数据分析工具将检查范围扩展至全部的总分类账和数据库。为了更高效开展审计工作，就需要考虑审计大数据的有效性，为此，构建审计大数据体系需做好以下几项工作：

1、制度规范审计数据。建立定期报送机制，用制度来约束被审计单位及相关企业、机关对审计工作的配合，在一定程度上保障审计获取数据的真实性、完整性。通过数据交叉利用，审计平台日益发挥了其重要的作用。要充分了解业务被审计单位的数据信息的性质内容、结构、过程与逻辑关系，对信息化审计开展以来收集的电子数据进行数据清理、转换与验证，并建立畅通高效的信息资源收集渠道和方式，不断充实审计数据信息资料；建立审计对象基本资料数据库、审计资料数据库、审计报告数据库、专家经验数据库等，对数据信息分类管理。

2、有效整合审计数据。随着审计范围不断拓展，越来越多的财务、业务数据涌入审计系统的服务器、小型机，大数据时代对审计的数据存储空间是一个挑战。要树立大局意识，有效整合资源，建立多部门、多系统、跨行业的大数据审计资源，从而实现在组织架构、现场管理、数据资源、信息传递等多方面的审计大协同作业。依托网络化管理及云计算技术逐步将各个数据平台、各个数据中心及各级审计机关数据资源进行整合，最终建立起审计大数据环境资源平台及基于人际关系大数据分析网络，满足大数据环境下审计工作的需要。

3、平台分析审计数据。在数据平台的开发过程中，应该针对不同技术水平的审计人员设置不同的平台，对于专家型人才可以开放一个保存数据原始面目的基础数据平台，而对于只能利用简单查询语句或者通过按键操作的普通审计人员来说，一个经过梳理的应用平台更为亲切、更易于发挥作用。审计取得多个部门的数据后不应仅是简单的堆积和罗列，而是要充分利用数据间的关联性开展分析，因此，需要建立一支整合、分析数据的专业队伍，分析技术日渐成熟，与此同时，会计师事务所却因审计质量问题而饱受监管机构和资本市场的诘责，所有这些都迫使外部审计师转向大数据以寻求解决之道。

二、“互联网+”云计算，审计大数据的关键

随着我国社会各领域信息化的高速发展，大数据时代已经来临，这意味着审计信息化的建设模式必须向更高层次发展。审计借助云计算的“云化”方式，建立“审计云”模式或理念。充分发挥行业优势，可对行业和部门进行准确预测和判断，也可实现需求化生产与个性化服务的结合。促使社会治理体系朝着开放、规模、高效的方向发展。而“互联网+审计云”意味着升级，不仅是审计工作方式、产业运行模式的升级，更可能是社会发展形态的全方位升级。

1、从单方面信息到全覆盖信息的转变。我国近年来在大数据方面也正在做越来越多的尝试，近年来比较热门的“智慧城市”就是依托大数据的典型案例。随着大数据将在政府公共服务、医疗服务、零售制造等各个方面得到广泛应用，各部门数据信息将实现数据共享，审计机关无需使用移动设备或者与被审计单位点对点联网进行数据采集，只需通过大数据网络即可实现多渠道、便捷、全面地获取审计数据。一方面审计不再局限于被审单位的凭证、账面、财务系统等信息，大数据时代的信息审计将极大拓展审计视角，在海量数据中挖掘出被审单位全部的业务信息，在经营活动、内部控制、管理流程等方面进行综合分析进而进行监督、评价；另一方面，审计机关利用数据、业务之间的关联性进行跨部门、跨区域、跨项目综合、系统地联合审计，对政府部门间的经济活动进行全景式审计。

2、从抽样审计到全面审计的转变。传统审计中的抽样审计更多的凭借审计人员的主观判断和实际经验，其对样本精确性要求高且本身就会存在一定偏差，很容易形成审计风险。大数据大样本、全量分析技术的应用，将使审计范围不再受制于抽样样本，而是着眼于全部数据，更能反映问题的本质，更具全面性、整体性。大数据时代下的信息化审计使持续性审计成为现实，审计机关可以常态化开展对被审计单位业务运营进行持续监测，定期进行风险评估和专项分析；持续审计将改变传统审计立项在前、实施在后的传统审计方式，以风险为导向，充分依赖数据，转变为先分析、后立项，让审计项目立项更加科学。