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大数据背景下县(区)级审计信息化建设现状分析及发展建议

来源: | 作者: | 发布时间: 2022-04-02 | 698 次浏览 | 分享到:

  
  强化约束,建立制度体系。要加强信息安全和保密工作,建立健全规章制度,尤其是多数财务软件在设计时不考虑审计的需求,导致审计软件与财务软件难以对接,这对审计的效率和质量造成很大影响,因此,要不断完善审计系统统一指导、分级管理的服务保障体系,建立和完善服务质量检查、考评机制,形成完备的工程运行维护、系统监管与应急响应、专业人员知识和技能更新等机制,确保系统的正常运行,为审计信息化提供制度保障。
  
  重视数据,做好软硬件支持。在当前大数据环境下,数据量日益增长,单一的服务器无法胜任庞大数据的采集、处理、适时监控、预警等高耗资源的任务,要引入云计算数据中心,提供超大规模的计算能力,满足大信息吞吐量下的复杂计算;在高冗余、大容量的云存储服务下,提供安全可靠的海量存储环境;使数据高度集中,方便信息在不同用户间的资源共享,大大提升工作效率。在云计算数据中心硬件支持的基础上,要建立与各单位财务核算系统,卫生、社保等业务系统相对应的数据接口,随时对海量数据进行多维度对比分析。
  
  强化人才意识,打造复合型人才。做好基层审计信息化工作,关键在人,要完善审计信息化人才的培养、引进、使用、交流机制,在开展普及性学习培训的同时,分阶段有针对性地加强专业领域、专业方向的骨干培训,通过继续教育、专题讲座、业务研讨会、学术交流及信息技术培训班的方式,建立计算机专业人员培训审计业务、审计人员加强培训计算机技能的“交叉培训”机制,提高人员综合素质。建立计算机中级培训人员和特定方向培训人员作用发挥的跟踪机制,定期分析所学信息技术在审计管理和业务中的应用情况,促进人才作用发挥。注意引进既有审计会计专长又具备计算机审计技能的人才,注重在工作中发掘和培养使用人才,充分体现能力和业绩导向,营造良好氛围。
  
  强化安全意识,增强防御能力。大数据时代下审计信息化建设要充分考虑安全隐患,要主动调查业务部门的需求,建立各种数据模型,对海量数据进行聚类、分类、相关性分析,找到数据之间的关系,加强管理人员防范意识,定期进行安全宣传和安全检查。限制专门服务器、专用网络,并安排特定人员通过特定计算机访问,配备专业数据安保人员来监控,不可随意将其放到公网或局域网中。建立可靠和安全的审计档案信息化平台,同时建立异地容灾机制,以便在发生各类灾害时保障数据不被丢失。

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